大数据时代的到来，让青年律师的“自我修行”开辟出了全新模式。如何在新时代找准风口，实现个人业务水平的提升?如何让工具助力青年律师尽早实现执业能力转型升级，百战不殆?下面是小编为大家收集关于大数据提升胜诉率的五大突破口，欢迎借鉴参考。
精用大数据“知己”
青年律师执业3～5年，往往少不了做诉讼案件,这时不妨对自己进行一次诉讼案件“画像”，完成反思复盘。
通过大数据画像，汇总检查自己近几年做了哪些案件?这些案件分别是哪些类型?各类型案件有哪些流程环节?每个流程环节需要注意哪些问题?各个环节有哪些常用文书模板?这些类型案件在行业内或身边哪个律师做得最好?从而进一步思考这些流程环节是否能进一步升级，能否“标准化”“流程化”，能否借鉴行业内该类型案件顶尖律师的思维模式对自身的办案流程进行优化调整。
与此同时，个人也可以进行市场定位分析，反思自己当前从事的业务类型是否过于单一?自己的工作是否只是诸多环节中易被替代的一环?从而有针对性地补齐短板或切换业务领域。
善用大数据“知彼”
在诉讼对抗时，可以通过大数据预判对方当事人的办案律师，从而进一步分析对手律师，预判对手律师的诉讼策略、常用程序策略和抗辩策略，并在此基础上进行案件模拟推演，对可能的讼争焦点进行法律检索，有针对性地梳理好所需的证据依据和法律依据。
长期坚持，就能逐步形成自己的诉讼案件处理程序，对该类型案件快速高效的处理，更能够快速的分享知识，带动团队的知识体系更新。
比如，我们在做金融借款担保合同纠纷类案件中，对方的抗辩往往是针对罚息、复利、违约金或人保与物保并存时实现债权的顺序，而该类型案件有着相对确定的知识结构和诉讼对抗策略。
因此，我们可以通过研判对方律师的历史案件，分析当下案件的情况，模拟推演，确定诉讼策略。当然，仍不排除个案有其独特之处，会出现推演之外的情况。
巧用大数据“知客户”
做到真正懂客户是青年律师执业过程中的难点和痛点。大数据可以辅助律师更好地了解客户，向客户传递“我懂你”的信息。
有深度的客户数据分析，不单是一份客户分析，更是有价值的商业情报。青年律师在有一定经验积累后，不妨对已有的客户及潜在客户做一次全方位的大数据分析，建立客户的基本信息档案。
包括分析客户的诉讼情况;了解客户的高发风险点;分析代理客户案件的事务所有哪些、胜诉率是多高;了解客户的委托意向;分析客户案件主要在哪些法院、主要在哪些法官手中;了解客户的案件地域分布、法院分布情况，从而进一步了解客户的业务模式及客户在行业链条中所处的位置。
妙用大数据“知法官”
法官作为裁判者有其特有的逻辑框架和思维范式，通过对法官的数据分析可以帮助青年律师从裁判者的角度来思考，研究如何科学地传递信息，从而更好地了解裁判者，帮助裁判者，影响裁判者。
在开庭前，可以通过数据分析法官对该类案件的裁判倾向，通过研读判决中“本院认为”部分了解法官的思维过程，裁判观点;在二审程序中还可以进一步了法官对该类案件改判率、发回重审率来预判案件。
此外，还可以通过研究历史案例，分析法官和律师的在类型案件中的关联程度以及合议庭组成，以此为基础进行案件推演。通过数据分析更好地了解裁判者的思维习惯和思维方式，按法官所期待的案件要素来制定诉讼策略，提高庭审效率。
活用大数据“知趋势”
通过大数据分析，青年律师可以快速地了解某一行业、区域的案件趋势，见微知著，洞见未来。青年律师在办案之余，不妨静心整理一下经常接触的相关行业诉讼大数据，研究该行业的常见风险点，整理特定区域内目标企业的诉讼大数据，研究该企业的案件类型、案件趋势、代理律师。
虽然不会立即
