正是因为任何方面，都或多或少地存在二八定律，而我们人类在行为模式上，总会偏向于做“高价值”的事情，下面是小编为大家带来的爆发读后感，希望你们喜欢
爆发读后感1
《爆发》是一部结合了人类行为学、大数据科学及复杂网络研究的精彩作品，中文版由湛庐文化引进出版。本书写作形式十分巧妙，分为小说和非小说两部分，小说部分讲述了一段与作者祖先有着密切关系的十字军东征的历史，情节跌宕起伏，与非小说部分的科学理论相映成趣。本期音频主要就非小说部分进行了解读，讲述人类行为的爆发模式。《爆发》作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西是当今科学界的一位巨星，无尺度网络模型的创立者，其主要研究领域是复杂网络科学，并在物理学、生物学、计算机、社会学等领域都颇有建树，是诺贝尔物理学奖呼声最高的人选。
《爆发》是世界科学巨星巴拉巴西的著作，中文版由湛庐文化引进出版。巴拉巴西的爆发理论，颠覆了黑天鹅理论对人类行为不可预测性的认知，他证明了人类行为93%是可预测的，随着大数据科学的发展，可预测的程度还会大大提高。《爆发》剖析爆发理论给大数据时代带来预见未来的新思维，认识人类行为的爆发模式和可预测性，以及随之而来的机遇和挑战。
爆发读后感2
一开始以为《爆发》是一本讲大数据的书。可后来发现并非全然。这本书的作者Albert试图在找出人类行为可以统一的规律，过程不可不谓之艰辛反复。
事实上，关于未来的预测，常规情况下，需要掌握一个人详细的历史数据，很明显在如今这个大数据时代要做到并不困难，然而即便是完全掌握亦不能百分之百的预测出一个人的行为轨迹。前者是因为人是受惯性和安全感控制的动物，固定的生活模式所产生的惯性会带来安全感，并且因为人是社会动物，在社会范围内所产生的关系以及随关系而来的责任和义务及潜在的道德要求会将人捆绑在固定的行为模式中。而人又是热爱冒险渴望新奇的动物，所以为了满足偶尔的挣脱出束缚的自由之心和渴望兴起的探索之情，人们的行为又不是那么可以完全预计。
当涉及人类群体性事件的预测的话，历史是一个很好的参考标准。除此之外，凡事皆有因果。泰勒格迪之所以预言到会有农民政变的原因不外乎是其对这件事的原因予以客观全面的分析。人人常说”三岁看小，七岁看老“的原因不也是于此?诸葛亮为何能运筹帷幄似神仙，我想也不外乎此。
所以凡事必有其因，找准原因，才能治病。从本书得到的一些TIPS：1、泊松之所以对每一个发现的问题都研究的如此深刻关键在于他有一个小本子每当泊松有一些新想法时，都会先记下来，待到完成手中之事时再从本子中挑出最重要亦或是最感兴趣的问题予以研究，以此确保研究的每个问题都会得到完全深刻的解答。(这个方法颇适合于我)
2、sth about TO DO LIST每天按重要性列出要做的六件事，一一完成，未完成的列入第二天的LIST。重要的是在于一一完成，和优序完成。(这个方法也很适合我这个在list上完全没有节操的人，自勉之)
3、隐私为人类所带来的不完全是幸福。隐私的需求产自于金钱崇拜的欧美，后披靡于经济发展的大多数地区及国家。作者发现在隐私要求度低的地区往往伴随着是稳定关系的产生及社区间个人的需要及被需要，这种稳定关系的建立会有助于人们获得幸福感。事实上，我相信对于这个问题的深化考虑可以演化为，人们真的是在追求幸福吗?还是在追求那个人们心中认为是幸福的那个海市蜃楼?不懈的追求或许只会将我们拉扯的离幸福越来越远。让我不禁想起《东邪西毒》里的欧阳锋。
爆发读后感3
伯松分布就是正态分布，形状是一个钟形，两边低而中间高。最简单的理解是，假设找100 个人扔硬币，每个人扔100次。100个人扔完了以后，先把x轴分成10份，y轴是人数，出现10次以下正面的人数当作y轴画在x轴10的位置上;10次 到20次正面的人的个数标注在x轴为20的y轴上;以此类推，扔到90次正面以上的人数标注到x轴为100的y位置上。最终得到的就是正态分布。
显然，100个人中，大多数人扔了50次正面，50次反面。得到的图形就是中间高，两边低扔硬币正反面是随机的，正态分布是伴随着随机产生的。幂律分布的形状像一条直线上出现一个高高的大尖。举个例子，一个解放前的村庄，粮食都集中在几个地主(更多的时候是一个)手里，大多数佃农都没有粮食，我 们把村子里面的每一个人都标记为x轴上面的一点，y轴表示他们拥有粮食的数量，这就是幂律分布的图形，遇到地主，那个大尖就出来了。如果把财主放在x轴第 一个，其他人按照存粮的多少由多到少在x轴从前向后排序，则图形变成了大L形状，如果用这个大L与x轴组成的面积来表示存粮的总数，那么x轴上总有一点， 竖着切一刀，左边的面积和右边的面积一致，我们就可以数出来，几个人占了一半的粮食。这个数往往是少数，甚至极少数。
爆发读后感4
尽管我们一厢情愿的认为很多事情都是随机发生的，更多的应该与正态分布相关，如：今天打车还是开车?现在工作一会儿还是休息一会儿?这都好像是临时的决 定，好像扔硬币做出决定一样，注意，这里用到的是“好像和扔硬币一样”，实际上，如果发生疑问的时候，真的扔硬币解决，那就是正态分布。但是，类似上面的 决定，不是真正的再扔，而是大脑的思考结果，我们受了“习惯”的欺骗。只要是“习惯”，就可以统计，就可以求概率，就可以根据历史数据计算。这，就是书里 面说的93%。
与生活习惯相比，工作习惯更服从幂律分布，这本书中，只说了邮件与信件的统计。成功的企业做事有自己的节奏和方法，节奏和方法都不是随机的，这一点就如同 地主总会有一些过人之处一样。现代的管理学认为任务列表是最基础的管理手段。书中所说，如果有优先级的设定，那么必然少部分重要的事情会被先做(或者即刻 就做)，而大部分的不重要的事情将会拖延，等到有时间了就会一齐做完。
如果把每一天当作X轴的一点，而y轴是完成的事情数量，就可以看到典型的“大尖”了，大量的不重要的任务被一齐完成，而其他天数都完成了少量的任务，度过一个大尖以后就会伴随着一段时间的沉寂，然后是另外的一个大尖。
作为一个典型的使用任务列表的人，我想说，我的工作模式就是这样的。那么即使我的下属和同事没有使用任务管理，看似他们的工作是随机的，但是由于受到我的任务列表和优先级的影响，他们完成自己的任务的时候，也将按照幂律的模式进行。
爆发读后感5
本书的作者是艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，他是一位科学巨星，也是诺贝尔物理学人选之一，同时创办了无尺度网络公司，主要研究领域是复杂网络科学，并在物理学、生物学、计算机、社会学等领域都颇有建树。他在科技界的影响力相当大，在学术界，有一个指数叫“H指数”，H指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的H指数越高，则表明他的论文影响力越大。我们熟悉的霍金，他的H指数约为62，而这位作者的H指数竟然高达97。所以，有人评论本书作者，说他如果愿意的话，他甚至可以控制整个世界。正是基于这样的好奇心，我们有必要去了解一下本书，这本书也是作者的精彩作品，它结合了人类行为学、大数据科学及复杂网络研究。本书其实是分为两大部分，分别是小说和非小说两部分。这里讲的内容，只要是关于非小说部分。
通过本书，我们可以了解人类行为背后的行为模式，也就是作者提到的“爆发模式”，通过深入了解爆发模式，我们可以精确地预测一个人的行为，甚至是整个人类社会。虽然不同的个体，在行为的细节方面，有很大的不同，但从数据科学家的眼里，这些差别都是可以忽略不计的。不管你的生活是朝九晚五，还是行踪不定，最大的差别，只有在10%左右。所以，这一切都是人类会遵循一些原则，决定了爆发模式产生的原因。那这些原则是什么呢?我们会在后面部分讲到。
首先，我们先了解一下，什么是人类行为的爆发模式，它产生的原因是什么?我们要先了解这些概念才能更好地理解本书的关键思想。其实，爆发模式，正是一个遵循幂律分布的一种现象。我们都知道正态分布，也叫高斯分布，它是一个相对均衡的分布，如我们的身高、体形、成绩等。虽然这些因素，每个人各有不同，但其实，他们的差别都不会太大，因为这些分布，还是基于一个正态分布的基础上。而另外一种分布，即幂律分布，就完全不同了，它的分布是极不均衡的。
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